事情正在起變化

新冠肺炎疫情發生以來，各行各業尤其是制造業企業面臨用工難題。復產復工在疫情防控嚴管措施的壓力之下，激發了企業對于“機器換人”和智能化改造的需求。

受疫情影響，許多企業看到了人力的潛在成本，切身感受到了“升級”的必要和迫切。在生產環節上，要拋棄落后產能，擺脫傳統勞動密集模式對產能和效率的束縛，確保企業的生產運營不會輕易受到疫情、事故、人員變動的影響。同時，在系統調度上，要能夠最大限度的保證靈活性和準確率。

危中尋機，企業應當如何應對此次疫情所暴露出的問題？又應如何借助智能制造的力量通往數字化、智能化的道路？

在此領域，研華科技已率先為制造業企業提供系統、創新的解決方案。

 “機器換人”和智能化改造需求更加迫切

受疫情影響，制造業數字化轉型加速。一方面，多數制造業企業已認識到，需要進一步推進企業數字化進程，尋找機器替代人工的方式生產。另一方面，疫情造成業務市場的不穩定，考慮當下投入是否能通過未來業務收回，企業主不敢貿然投資。

研華科技智能制造行業開發經理顧振華表示，面對疫情影響，不同行業對數字化轉型需求迥異。例如，電動車企業，受疫情影響，個人交通出行需求增加，企業投資數字化的節點就會提前。而對于食品消費類企業而言，市場消費放緩，企業數字化技術投入、機器換人進程就會滯后，投資放緩。總體來看，越來越多的企業希望通過穩定的方式逐步推進數字化進程，或從效率提升、精益化生產的角度開始，再進一步從關鍵節點切入，推進數字化轉型。

“這次疫情給很多的企業主帶來了深刻認知的改變，比如，員工到崗。如果沒人操作和監控，傳統的企業很難有效管控設備生產運營。受疫情影響，員工到崗率低，企業希望一些機制優化，比如一人管理10臺數字化的加工機床。” 顧振華說，疫情加深了企業主對“機器換人”的重視程度，使得管理者更重視向數字化轉型進行投入。

以汽車行業為例。常州某汽車發動機公司，通過導入iFactory\ Metalwork解決方案，從人機料法環等多個環節，全面導入精益化生產管理。

近兩年，汽車市場越來越不景氣，企業希望通過精益化生產管理達到降本增效的目的。研華則為企業提供了Metalwork的精益化生產管理+物聯網全套解決方案。其中包含幾個模塊，可實現多項功能：工單生產管理、異常管理、設備稼動管理和人員績效管理。

一是工單生產管理，使得金屬加工行業傳統的堆料式加工非常透明，實施掌控加工進度。 

二是異常管理，通過物聯網采集方式，將異常狀態實時通知對應的審查管理人員，通過層級上報制度使得問題有序解決，且有日志化紀錄。

三是設備稼動管理，通過與工單排布的結合進行分析，分析具體設備利用率，降低無效時間，提升性能效率。

四是圍繞人機料法環五要素進行改善，融合工業數據及精益化生產管理，通過物聯網管控人機配合關鍵節點，助力企業提產增效。

傳統生產企業如何智能化升級？

如今，中國制造面臨“山雨欲來風滿樓”，隨著人口紅利的逐漸消失，制造業轉型升級和跨越發展的任務緊迫而艱巨。不過，面對已經到來的“數字化”轉型與“機器換人”大潮，有機遇也有挑戰。

其一，數據采集難。對于制造業企業而言，設備是核心資產，直接關系其產能、質量、效率、成本等。設備連接是制造業轉型升級的基礎，生產過程的數字化則是智能化轉型的支點，其間產生的數據是重要的數據資源。

“機器數據是企業數字化轉型后，信息的傳遞的關鍵節點。”顧振華表示，企業向數字化轉型后，生產信息需要傳遞，這就要求設備運行數據能夠實時監控起來，這也是兩化融合的難點所在。

但目前，我國制造業企業眾多，兩化水平參差不齊，許多企業新老設備混雜、品牌繁多、協議標準不一，甚至存在大量不開放協議的“啞設備”。此外，還要綜合考慮各種設備類型和協議的實時性、可靠性和安全性等需求，從而導致設備數據采集難、傳輸難、應用難。

“很多企業的CNC數控機床，非常之貴。但在生產管理過程中，機床往往是車間的“信息孤島”。企業主往往希望對舊設備進行改造，將數控機床管控起來，也就是將傳統生產設備轉換為智能化裝備。”顧振華介紹，許多企業通過引入研華的設備聯網網關ECU-1000，實現了機床數控系統實時通訊，將集群化數控機床的運行、狀態、遠程診斷、故障報警、能耗等綜合管控起來。從而實現生產全流程有效監控，發現生產過程瓶頸、提高生產效率。

其二是，生產管理難。事實上，僅僅實現生產作業管理，還不是完整的智能生產。全面解決設備現場自動化生產與上層管理系統間的“信息斷層”現象，利用大數據分析進行生產決策分析，才是智能化的應有之意。

“未來整個生產環節中，在裝備智能化之后，打通所有機器之間、機器與MES、ERP系統之間溝通才有可能。”顧振華直言，現在的挑戰是，存在于不同企業中的眾多MES或者ERP系統，也分屬于不同的廠商。為打通制造執行系統與運營管理系統之間的數據鏈路，不同企業也有不同的需求。有些希望直接對接現有數據庫，有些則希望改造后的數據能夠開放，并利用這些數據打造自己的解決方案。

為滿足不同企業需求 , 研華推出從端到云的整體物聯網核心解決方案WebAccess/CNC，作為研華在機床聯網解決方案的核心，針對數控機床市場，提供跨廠牌控制器監控功能，帶給使用者數控機床資訊化管理及機臺狀態可視化效益。使用者可遠端掌握數控機臺生產即時狀態，并藉由分析機臺稼動率達到提升設備效能的目標。

舉例而言，研華為某金屬手工具制造工廠所打造的OEE方案，即實現了對于傳統企業智能化轉型的數據采集及生產管理。該廠有二十多臺的CNC工具機，以及多臺老舊設備、專用機與PLC-based機臺。在方案中，最關鍵的兩項產品即是WebAccess/CNC與OEE管理方案。前者針對目前主流CNC控制器供貨商（包括發那科、三菱、海德漢、西門子、研華寶元等）的網絡型控制器提供了聯網接口來采集CNC工具機的信息，免除了自行編寫軟件與外接感測裝置的麻煩；后者則提供了制造業常用的實時生產、設備稼動率、日夜班生產效率、換線效率等現成的OEE儀表板，讓用戶可以徑自使用。

數字化轉型的“智能捷徑”

事實上，對于多數企業而言，“做什么”——傳統制造業智能化升級已經非常明確，但是“怎么做”——“在此處應采用何種數字化技術？”、“何時需要做何種選擇？”、“難度如何、成本幾何？”的認知卻并不清晰。

顧振華認為，傳統制造業企業實現智能化升級，有兩條“必經之路”：一是針對基礎較差，自身完全沒有能力進行IT、OT開發的企業，學習業界經驗，通過直接采購和套用標準化服務。二是針對自身基礎條件較好，有能力、想法和開發實力的企業，他們可以不用從零開始，借助開發工具或開發平臺，在此基礎之上實現自身目標。

對于企業而言，這就需要一個好的合作伙伴幫助企業實現智能化轉型。后者則需要具備兩種能力：一種是工具，協助企業自己建立生產所需要的管理系統。另一種則是Total Solution，一套軟硬整合的完整解決方案，企業直接拿來即用。

“普通的物聯網將在未來兩年達到鼎盛時期，未來對于產業的know-how（技術訣竅）就會越發關鍵和重要。” 顧振華直言，研華將聚焦金屬加工領域、電子制造領域、PCB、印刷包裝等領域，深度挖掘四大領域中的know-how，并匹配行業管理知識，以為企業提供更好的數字化、智能化解決方案。